Dataruba

Integra AFAS en tu plataforma de datos

AFAS Profit es una plataforma líder de ERP, HR y nómina, ampliamente utilizada en los Países Bajos y el Caribe neerlandés. Al ingerir datos de AFAS en una plataforma de datos moderna sobre Azure, las organizaciones obtienen reporting unificado, analítica avanzada, preparación para IA y gobernanza de nivel empresarial en todos los dominios del negocio.

Por qué integrar AFAS

Seis beneficios clave de ingerir AFAS en tu plataforma de datos

AFAS concentra datos críticos de finanzas, HR, nómina y operaciones. Integrarlo en un lakehouse moderno o en un data warehouse transforma datos ERP aislados en un activo analítico para toda la empresa.

Reporting unificado y BI

Combina datos de AFAS — finanzas, HR, nómina, proyectos — con CRM, logística y datos operativos para crear una única fuente de verdad en toda tu organización. Elimina los reportes basados en hojas de cálculo y la conciliación manual de datos.

Analítica avanzada e IA

Aplica modelos de machine learning e IA a datos de AFAS para pronóstico de plantilla, predicción de rotación, detección de anomalías financieras y optimización presupuestaria, capacidades no disponibles dentro de AFAS.

Calidad de datos y gobernanza

Aplica reglas empresariales de calidad de datos, trazabilidad de linaje y políticas de gobernanza a los datos de AFAS al ingresar en tu plataforma. Garantiza datos confiables y auditables que cumplan GDPR y requisitos regulatorios locales.

Insights casi en tiempo real

Ve más allá de las exportaciones periódicas en CSV y de las extracciones manuales. Implementa ingesta incremental casi en tiempo real desde las API de AFAS para que tus dashboards e informes reflejen siempre las condiciones actuales del negocio.

Análisis histórico enriquecido

Construye un conjunto histórico integral al ingerir continuamente los datos de AFAS a lo largo del tiempo. Habilita análisis de tendencias multianuales, detección de estacionalidad y planificación financiera y de personal a largo plazo.

Cumplimiento y preparación para auditoría

Mantén datos inmutables y versionados con trazabilidad completa en Delta Lake. Cumple requisitos de auditoría internos y externos con datos gobernados y capacidad de time travel que registra cada cambio.

Nuestro enfoque

Cómo incorporamos los datos de AFAS a tu plataforma

Dataruba sigue una metodología estructurada y segura para conectar, ingerir, transformar y habilitar datos de AFAS, basada en Azure, Databricks y Delta Lake.

Conexión segura

Establece conectividad autenticada y segura con tu entorno AFAS mediante API REST de AFAS o GetConnector, con identidad administrada, VPN o integración por endpoint privado cuando sea necesario.

Ingesta incremental

Implementa pipelines de ingesta incremental con Azure Data Factory o Databricks Auto Loader, capturando entidades de AFAS como empleados, centros de coste, asientos contables, facturas y proyectos.

Transformación y modelado

Aplica la arquitectura medallion bronze-silver-gold para limpiar, estandarizar y modelar datos de AFAS, creando tablas de dimensiones y hechos listas para Power BI, analítica y cargas de trabajo de IA.

Consumo y activación

Entrega productos de datos de AFAS gobernados a través de tu catálogo de datos, dashboards de Power BI y modelos de IA, habilitando analítica self-service para finanzas, HR y equipos ejecutivos.

Casos de uso

Qué puedes lograr con los datos de AFAS en tu plataforma

Desde dashboards financieros hasta planificación de personal impulsada por IA, los datos de AFAS se vuelven exponencialmente más valiosos cuando se integran en un entorno analítico gobernado.

Reporting financiero y presupuestación
Crea estados dinámicos de pérdidas y ganancias, balances y flujos de caja que combinan datos financieros de AFAS con métricas operativas para un análisis financiero con contexto completo.
Analítica de fuerza laboral
Analiza tendencias de plantilla, tasas de rotación, absentismo y pipeline de talento combinando datos HR de AFAS con métricas de desempeño y compromiso de otros sistemas.
Análisis de costes de nómina
Supervisa los costes de nómina por departamentos, proyectos y centros de coste a lo largo del tiempo. Compara costes laborales presupuestados frente a reales con desglose hasta empleados individuales o categorías de coste.
Correlación entre dominios
Correlaciona datos financieros y de HR de AFAS con KPI operativos, como ingresos por empleado, rentabilidad de proyectos por equipo o coste logístico frente al tiempo de procesamiento de facturas.
Insights impulsados por IA
Aprovecha Azure AI y Databricks ML para predecir desviaciones presupuestarias, detectar anomalías en facturas, prever necesidades de personal y recomendar oportunidades de optimización de costes a partir de datos de AFAS.
Dashboards ejecutivos
Entrega dashboards de nivel directivo que combinan KPI de AFAS con datos de toda la empresa, dando al liderazgo una vista confiable de la salud financiera, la dinámica de la fuerza laboral y el desempeño operativo.